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Machine Learning prevê razões de relutância de vacinação em alunos de medicina dentária

Um estudo utilizou a análise Machine Learning, um ramo da inteligência artificial [1], para perceber o que leva à aceitação da vacinação contra a covid-19 por parte dos alunos de medicina dentária à escala global.  A investigação foi promovida por investigadores da Masaryk University [2], na República Checa, da Cooperativa de Ensino Superior Egas Moniz [3], em Portugal, e da Al-Quds University [4], na Palestina, em conjunto com a International Association of Dental Students [5].

Os resultados sugerem cinco preditores importantes. Estes preditores consistem:

 

O único preditor contextual foi o nível sócio-económico, enquanto todos os outros são preditores individuais. Os resultados deste estudo sugerem a necessidade de um aumento da consciencialização sobre imunização e doenças infeciosas, a partir de reformas curriculares na área da saúde.

Este trabalho científico segue um primeiro que foi conduzido durante o mês de fevereiro do presente ano e publicado na Revista Científica Vaccines do grupo MDPI. O questionário aplicado, adaptado da Organização Mundial de Saúde, foi distribuído pelas Organizações Nacionais que fazem parte da International Association of Dental Students, nomeadamente a Associação Nacional de Estudantes de Medicina Dentária. Dos mais de 6.500 estudantes dos 22 países participantes, 5.9% são portugueses.

 

Pode consultar o artigo completo em: https://doi.org/10.3390/vaccines9101158 [6]